马云卸任演讲时说 ，很多人还没搞清楚什么是PC互联网 ，移动互联网来了 ，我们还没搞清楚移动互联网的时候 ，大数据时代又来了 。那么大数据到底是什么呢 ？是否就是那些四处搜索购买的一大堆人员名单EXCEL表 ，然后群发短信就称自己掌握大数据了 ？自然不是 ，大数据是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索 、共享 、分析和处理的海量的 、复杂的数据集合 。”通俗点说 ，大数据就是解决以前样本数据无法解决的问题 ，比方说以前统计什么数据的时候都是雇一些兼职人员在街头发信息表给一些特定人群填写 ，然后根据回填的数据进行分析 ，这就是样本数据 。大数据的时代是什么样的呢 ？就是现在一天你就可以提取成千上百万条样本信息 ，其中社交网络为大数据提供了信息汇集 、分析的第一手资料，从庞杂的数据背后挖掘 、分析用户的行为习惯和喜好 ，找出更符合用户“口味”的产品和服务 ，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身 ，就是大数据的价值 。

国内这几年经济形势不是特别好 ，但是房地产行业的业绩和效益却是一支独秀 ，房价一直就没停止上涨 ，但是大部分的地产商危机意识非常浓 ，如果房地产开始往下走的时候 ，他们靠什么去优化其产业或者转型呢 ？大数据概念刚好符合这个需求 。

首先 ，利用大数据技术改变成本结构 。现在传统地产商拿地非常小心 ，不再像过去一样 ，随便拿一块地都能赚钱 ，不计成本争抢地王的时代应该是一去不复返了 ，那么大数据能干什么呢 ？第一 ，利用数据分析周边人口基数 ，人口增长率 ，居民消费能力 ，消费倾向性 ，活动区域 ，住址信息 ，通讯方式等等 ，基于这些数据 ，一般都会有专业公司评价出这块地到底应值多少钱 ；第二 ，不管是商业地产还是住宅地产 ，都需对周边或是潜在的人群进行分析，是年轻的白领是中产阶级 ，还是其他类的人群 ，就可以进行更有针对性的个性开发方案 ；第三 ，在销售环节大数据的应用 ，统计区域人群基础信息 ，识别区域人群类型 ，提供精准及个性化的广告方案 ，让这个浪费了成本一半的广告费花在刀刃上 。

其次，大数据对未来房地产的预测 。突破样本数据的局限 ，省时 、省力 、海量 、精准 ，对未来用户行为进行预测 。越来越多的房地产大数据人工智能产品面世并投入使用 ，通过对城市数据 、行业数据 、客户数据这三个顶层数据库进行建设和整合 ，了解客户的全方位信息以及竞争楼盘的相关情况 ，实现营销策略调整 。也即通过分析人们使用这个设备的行为了解客户想做什么 ，包括消费行为 ，偏好 、收入 、资产 、真实购买力等 。最先进的还能涵盖智能预警 、客户画像 、客户预测 、竞品分析等等功能 ，可在线下 、线上点对点精准触达客户 。

最后 ，大数据助力房地产企业转型 ，提供数据操作工具 ，运用大数据提升运营效率 ，总结数据规律建立方法论 ，做好转型“踢好后半场” ，这对目前的房地产开发企业而言至关重要 。走过了房地产的黄金十年 ，地产商从粗放式管理到精细化管理过渡 ，未来中国房地产将会进入以速度换取质量的新时期 ，跟不上步伐的开发企业将面临出局 。大数据助力房地产产业转型升级已经成为一种潮流 。然而 ，面对复杂的技术运用 ，房地产企业应如何将这种新兴技术转换成为可以盈利的商业模式呢 ？如万科与百度的合作 ，使用WIFI连接等渠道 ，打通线上线下信息 ，为客户提供行车 、车库和商场导航和路线规划等 ，而同时 ，万科可以借助数据挖掘和分析技术 ，不仅可以针对消费者偏好来调整店铺分布 、招商策略 ，也可以分析商场消费人群 ，掌握人流活动轨迹 、消费习惯等 ，提供个性化定制服务和精准营销 。

“大数据”不能片面地理解成“大量的数据” ，其更重要的是通过收集 、整理 、分析挖掘各方面的数据来获得更有价值的信息 ，以指导决策和具体方案实施 。数据本身是没有价值的 ，只有加以分析及利用在业务上最终产生的价值才是真正的价值 。